|     | 研究者情報 | 
| カワゴエ ヤスヒト
            KAWAGOE YASUHITO 川越康仁 所属 医学部医学科 循環器内科 職種 助教 | |
| 言語種別 | 英語 | 
| 発表タイトル | A counterfactual machine learning model study to estimate the impact of coronary angiography for out of hospital cardiac arrest | 
| 会議名 | American Heart Association (AHA) Scientific Sessions 2022 | 
| 学会区分 | 国際学会及び海外の学会 | 
| 発表形式 | ポスター掲示 | 
| 講演区分 | 一般 | 
| 発表者・共同発表者 | Kawagoe Yasuhito, Nishimori Makoto, Shinohara Masakazu, Akashi Yoshihiro J, Tahara Yoshio | 
| 発表年月日 | 2022/11/05 | 
| 開催地 (都市, 国名) | Chicago, USA |