研究者情報 | |
カワゴエ ヤスヒト
KAWAGOE YASUHITO 川越康仁 所属 医学部医学科 循環器内科 職種 助教 |
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言語種別 | 英語 |
発表タイトル | A counterfactual machine learning model study to estimate the impact of coronary angiography for out of hospital cardiac arrest |
会議名 | American Heart Association (AHA) Scientific Sessions 2022 |
学会区分 | 国際学会及び海外の学会 |
発表形式 | ポスター掲示 |
講演区分 | 一般 |
発表者・共同発表者 | Kawagoe Yasuhito, Nishimori Makoto, Shinohara Masakazu, Akashi Yoshihiro J, Tahara Yoshio |
発表年月日 | 2022/11/05 |
開催地 (都市, 国名) | Chicago, USA |